dane-data#
Microdatos del DANE listos para analizar. La Gran Encuesta Integrada de Hogares (GEIH, 2007–2026) y la Encuesta Anual Manufacturera (EAM, 1992–2024), descargadas, unidas y armonizadas, en Python o en una aplicación en el navegador.
import dane_data as dd
dd.geih.download([2024, 2025]) # del ANDA del DANE, incremental
df = dd.geih.load(2025) # una persona por fila, variables armonizadas
dd.geih.indicadores(df, por="sexo") # TGP, TO, TD, informalidad, ingresos
dd.geih.serie_indicadores(range(2007, 2027)) # 20 años sin cargarlos en memoria
pip install "dane-data[app]"
dane-data app # se abre en el navegador: indicadores, tablas, gráficas y descargas
Para estudiantes sin Python: descargue el zip de la página de versiones y haga doble clic en el lanzador.
dane-data descargar geih --anios 2024 2025
dane-data descargar eam --anios 2022 2023 2024
dane-data estado
Lo que resuelve#
Baja los ZIP del ANDA, extrae los módulos y salta lo que ya está. Reemplaza los archivos que el ANDA publica dañados.
Une los módulos de cada mes y crea variables que significan lo mismo en todas las épocas de la encuesta.
Factores de expansión, promedios mensuales, tasas como cocientes de niveles y medianas ponderadas.
La desocupación, la participación, la ocupación y los ocupados coinciden con los anexos del DANE desde 2007.
Calcula año por año y guarda los resultados: veinte años de microdatos sin agotar la memoria.
Indicadores, tablas y gráficas sin escribir código, con el código Python equivalente en cada página.
Documentación#
Un recorrido de diez minutos con datos reales: cargar, calcular indicadores, hacer tablas y graficar.
Las encuestas, las variables armonizadas, la ponderación y los indicadores, explicados en detalle.
Análisis completos con gráficas: desempleo, brechas de género, informalidad, salario mínimo e industria.
Cada función con sus parámetros, lo que devuelve y ejemplos.